【今日から使える】作業療法（OT）にAIを安全に導入する実務手順：記録・説明・業務効率を底上げ

記録作成や説明資料づくりに追われて、肝心の臨床思考と関わりの時間が削られていませんか。
その状態でAIを“勢い導入”すると、個人情報の取り扱い・誤情報・医療助言の境界で事故りやすく、現場の信頼コストが一気に跳ね上がります。
この記事では、作業療法（OT）にAIを「安全に・小さく・確実に」入れるための実務手順と運用設計を、現場目線で整理します。
読むことで、導入の迷いが減り、記録・説明・業務整理の負担を下げつつ、品質とガバナンスを両立できます。
なお本記事は、根拠が確定できない点を無理に断定せず、一般情報としての運用手順に限定して解説します。

OTでAIが効く「3つの業務領域」

AIは“万能の臨床家”ではなく、“文章と整理の高速機”として使うと安定します。おすすめは次の3領域です。

事故を防ぐ3大リスク（個人情報／誤情報／医療助言）

AI導入は、成果より先にリスク制御を決めるのがプロジェクト管理の基本です。

最小導入の実務7ステップ（30分で“形”を作る）

「まず1人で試す→小規模運用→チーム展開」の順にすると、炎上と手戻りが減ります。

1. 用途を1つに絞る（最初は“記録の整形”が無難：面談メモ→SOAP下書き など）
2. 入力ルール（禁止／置換）を紙1枚で固定（氏名→患者ID、住所→地域レベル、固有の出来事→一般化）
3. 出力ルール（断定しない項目）を固定（診断名、制度、薬剤、法令などは断言しない）
4. テンプレ（型）を先に渡す（SOAP、カンファ要約、家族説明文など）
5. ダブルチェック観点をチェックリスト化（PII混入、断定、矛盾、施設ルール逸脱）
6. ログの残し方を決める（誰が何を確認したかが監査上の要点）
7. チーム展開は「ユースケース＋禁止事項＋例文」の3点セットで

コピペで使える例文（安全寄りテンプレ）

ここは「AIに“何をさせるか”」ではなく「AIに“何をさせないか”」が肝です。

チーム導入の運用設計（責任分界・教育・監査）

AI導入が失敗する典型は、「便利だから各自で自由にどうぞ」です。統制なしの自由は、だいたい燃えます。

よくあるトラブルと対処（原因→対処→再発防止）

実務チェックリスト（Yes/No優先）

• 患者特定情報（氏名・住所等）を入力していない
• 匿名化（患者ID化／一般化）のルールが決まっている
• AIの役割は「下書き」に固定され、最終確認者が明確
• 診断・治療の個別指示に踏み込まない運用になっている
• 制度・算定・薬などの重要事項は、根拠確認できない限り断定しない
• 出力品質の確認観点（誤情報・断定・矛盾）がチェックリスト化されている
• チーム展開時の教育素材（例文／禁止事項／失敗例）が揃っている

よくある誤解（誤解→訂正→代替行動）

1. 誤解：AIが書いたなら正しい
   訂正：AIは“それっぽい案”を作るだけ。正誤は保証しない
   代替行動：重要事項は根拠確認、最終責任は人が持つ
2. 誤解：便利だから各自で自由に使えばいい
   訂正：統制なし運用は個人情報・品質事故の温床
   代替行動：用途1つ＋禁止ライン＋例文でミニ導入から開始
3. 誤解：個人情報を入れないと使えない
   訂正：匿名化と一般化で多くの業務は回る
   代替行動：患者ID化・状況の一般化で要約／整形を行う
4. 誤解：AIが臨床判断までしてくれる
   訂正：臨床判断は責任が重く、AIの得意領域ではない
   代替行動：判断材料の整理・説明文の作成など“周辺業務”に寄せる
5. 誤解：導入はツール選びが9割
   訂正：9割は運用設計（入力・出力・確認・責任分界）
   代替行動：先にルールとテンプレを固め、ツールは後で最適化

CTA（次に取ってほしい具体的な行動）

E-E-A-T（事業とユーザーの信頼基盤を設計する品質指標）

免責

本記事は一般的な情報提供であり、個別の診断・治療・算定・法令解釈を目的としません。実運用は所属組織の規程および関係者の判断に従ってください。